采用制备的柔性石墨烯玻璃作为钙钛矿太阳能电池的透明导电层和电解水析氢反应的活性电极,人工可直接应用于下一代柔性电子和储能设备。
从2010年至今,智能预罪在华盛顿大学从事独立研究。已经目前已成为国内二维材料研究领域的中流砥柱。
2017年,犯好事入选中组部第十三批青年千人计划,现为北京航空航天大学材料科学与工程学院教授。Kim教授从首尔国立大学获得了本科和硕士学位(其中本科期间辅修了工商管理),人工2009年从伊利诺伊大学香槟分校获得了博士学位,师从JohnA.Rogers。浦侃裔教授至今累计发表文章100多篇,智能预罪H因子为48。
在2011年至今在首尔国立大学开展独立研究,已经目前已发表文章102篇。2011-2015年在斯坦福大学从事博后研究,犯好事师从饶江宏教授。
人工2010-2011年期间分别在美国凯斯西储大学和德国马普所从事博后研究。
目前,智能预罪张强教授团队致力于能源材料,尤其是金属锂、锂硫电池、电催化方面的研究。通过将分子区域定位在打印路径上,已经能够根据预期的机械应力来增强聚合物结构,已经从而使其刚度、强度和韧性在数量级上超过最先进的3d打印聚合物,并可与性能最高的轻质化合物媲美。
犯好事但聚合物的添加会极大地降低电容器的能量储备。人工但这些杂志上发表的论文质量已经处于相当高的水准了。
这其中,智能预罪由于中枢神经系统结构的复杂性,三维打印中枢神经系统(CNS)结构方面的论文依然罕见。已经将三维打印应用于能源领域已成为当下热门的研究课题。
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